Business Intelligence: Utilidad en la gestión de proyectos

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Business Intelligence

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El Business Intelligence, permite analizar grandes volúmenes de datos para ayudar a las empresas en la toma de decisiones, a anticipar tendencias y definir patrones. Como sabemos, el volumen de información gestionado y generado ha crecido de forma exponencial y con ello la necesidad de ordenar, analizar y sacar partido a toda esa ingente cantidad de datos de diversa procedencia. ¡Vamos a verlo!

¿Qué es el Business Intelligence?

El Business Intelligence es el conjunto de herramientas, tecnologías y procesos que nos ayudan a analizar enormes cantidades de datos y estructurarlos de forma que podamos visualizarlos ordenada y eficientemente. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones basadas en la obteción de datos que se repiten, es decir, patrones y tendencias. El desarrollo del Business Intelligence es posible gracias al incremento de numerosas aplicaciones y tecnología en la nube.

Como te puedes imaginar, se trata de una herramienta fundamental en el proceso de transformación digital de una empresa y se ha convertido en los últimos tiempos en una tecnología exitosa, tendente y fundamental para las startups.

No confundirlo con el Big Data

Es muy común confundir estos dos términos porque ambos poseen características bastante complementarias.

Una de las diferencias más notables es que, aunque ambos recopilan grandes cantidades de datos, el Big Data no necesita que sean estructurados. Con Big Data podríamos hacer recopilación de cantidades ingentes de datos que podrían estar absolutamente desestructurados e incluso en servidores diferentes.

Esto nos lleva al punto siguiente. Debido a poder trabajar con datos de distintos servidores, el Big Data ofrece datos en tiempo real y de forma mucho más rápida. Y también, el hecho de que el Big Data no necesite datos estructurados hace que su alojamiento también sea más rápido.

Normalmente, nos vamos a encontrar que los equipos de Business Intelligence necesitan estrechos lazos con los de Big Data para que ambos puedan decidir cuáles son los datos relevantes.

Caracteristicas del Business Intelligence

Para que el proceso de inteligencia de negocio pueda alberganos resultados correctos y relevantes, es necesario que cumpla con una serie de caracteristicas clave:

  • Capacidad de recopilar datos procedentes de cualquier momento de la empresa: Gracias al Business Intelligence podemos hacer referencia a datos que forman parte del pasado de la empresa y esto nos puede ayudar a elaborar modelos predictivos para que podamos tomar mejores decisiones.
  • Analítica avanzada: En la fase de análisis se tienen en cuenta datos de la empresa de tipo variable, como pueden ser KPI y de esta forma establecer relación entre tendencias.
  • Información estructurada: Todos los datos que se van a analizar deben estar estructurados, de lo contrario los modelos predictivos elaborados al final no serán correctos.

Beneficios de utilizar Business Intelligence

Existen numerosos beneficios si utilizamos Business Intelligence, pero debemos de clasificar 3 grandes campos.

  • Beneficios tangibles: Estos hacen referencia a la adquisición de clientes y conversiones gracias a la analítica de los datos y su segmentación. También puede ayudarnos a reducir la tasa de abandono de nuestros clientes e incrementar el número de productos o servicios adquiridos por los mismos.
  • Beneficios intangibles: Estos no son claramente cuantificables. Son más bien las ventajas competitivas o las optimizaciones que podemos implementar. Puede mejorar la atención al cliente o facilitar el acceso a la información, tanto a nosotros como a nuestros clientes.
  • Beneficios estratégicos: En este campo nos referimos más bien a los cuadros de mando o dashboards encargados de recopilar datos relacionados con las KPI para facilitar la toma de decisiones.

Ventajas de usar Business Intelligence

Trabajar con Business Intelligence nos proporciona múltiples ventajas, vamos a verlas.

  • Más velocidad en los procesos: Gracias al Business Intelligence se agilizan númerosos tipos de procesos desde el análisis de datos, generación de informes, reportes e incluso la recogida de todo tipo de información.
  • Personalización: Al disponer de datos estructurados, los usuarios pueden acceder a ellos y manipularlos más fácilmente para crear informes personalizados.
  • Toma de decisiones: Llevamos todo el artículo diciéndolo, la toma de decisiones es el factor clave del Business Intelligence gracias a la estructuración de los datos y que está se realiza de forma ágil.

Desventajas de usar Business Intelligence

Aunque las ventajas siempre van a ser superiores a las desventajas, estas no se libran de ciertos obstáculos que hay que tener en cuenta:

  • La inversión: Claramente este es el factor de desventaja más notable y el que debemos mencionar el primero. No todas las empresas pueden afrontar los costes económicos de la implementación Business Intelligence que además, contemplan también la formación de los usuarios para que aprendan estas herramientas.
  • La implementación: Si bien este punto depende de la cantidad de información que haya en la operativa de la empresa, la implementación de las soluciones Business Intelligence puede demorar bastante.
  • Analítica de los datos: Una vez implementada la solución Business Intelligence, existe la posibilidad de que necesitemos personal encargado del análisis de los datos para que estos puedan ser interpretados por el equipo.

¿Cómo puede ayudar la Business Intelligence a mi negocio?

Al trabajar con gran cantidad datos estructurados y en tiempo real, podremos generar informes avanzados y poder compararlos con los de otro proyecto.

Podemos hacer seguimiento de todas nuestras KPI, trabajar con plantillas para agilizar todos los procesos, comparar y evaluar de forma más avanzada los resultados, etc.

Por ejemplo, en el ámbito financiero, la Business Intelligence y la analítica se utilizan para el análisis de riesgos, la detección de fraudes, la gestión de carteras y la personalización de servicios financieros. Al integrar datos de diversas fuentes, como transacciones bancarias, historiales crediticios y comportamiento del mercado, las instituciones financieras pueden tomar decisiones más informadas y mitigar riesgos de manera proactiva.

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